Webinaire organis\u00e9 par GTSO Donn\u00e9es.<\/p>\n
Le webinaire sera centr\u00e9 sur les pratiques de gestion des codes et logiciels<\/strong>. Quelles sp\u00e9cificit\u00e9s, quels invariants par rapport \u00e0 ce qui se fait pour la gestion des donn\u00e9es ? Comment ce produit de recherche est-il analys\u00e9 au sein des plans de gestion de donn\u00e9es, entit\u00e9 ou projet ? Quelles recommandations sur DMP OPIDoR ? Quelle place pour les plans de gestion de logiciels ? Quel cadrage pour un d\u00e9p\u00f4t de logiciel garantissant sa reproductibilit\u00e9 et sa r\u00e9plicabilit\u00e9 ? Quelle valorisation de logiciels (data papers, software papers\u2026) ? Comment prendre du champ et analyser les pratiques logicielles au sein d\u2019un \u00e9tablissement (production, r\u00e9utilisation) ?
\nAu travers de trois pr\u00e9sentations compl\u00e9mentaires sur les recommandations consacr\u00e9es aux logiciels dans les plans de gestion de donn\u00e9es, \u00e0 l\u2019archive universelle du logiciel Software Heritage et au catalogue des logiciels produits par la recherche fran\u00e7aise, ce webinaire pr\u00e9sentera quelques outils incontournables \u00e0 disposition des scientifiques pour documenter, p\u00e9renniser et valoriser leurs codes et logiciels.<\/p>\nSpeakers<\/h3>\n
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\n\u00ab\u00a0Promesses et limites de l’IA pour les neurosciences\u00a0\u00bb\u00a0<\/em><\/li>\n
\n\u00ab\u00a0(M\u00e9s)usages des LLM pour la production scientifique\u00a0\u00bb\u00a0<\/em><\/li>\n
\n\u00ab\u00a0L\u2019intelligence artificielle comme assistant du chercheur : retour d\u2019exp\u00e9rience\u00a0\u00bb<\/em><\/li>\n<\/ul>\n