{"id":1762,"date":"2026-03-26T14:29:44","date_gmt":"2026-03-26T13:29:44","guid":{"rendered":"https:\/\/imn.u-bordeaux.fr\/?post_type=buni_events&#038;p=1762"},"modified":"2026-04-08T11:30:11","modified_gmt":"2026-04-08T09:30:11","slug":"soutenance-de-these-milesa-simic","status":"publish","type":"buni_events","link":"https:\/\/imn.u-bordeaux.fr\/fr\/events\/soutenance-de-these-milesa-simic\/","title":{"rendered":"<span>Soutenance de th\u00e8se &#8211; <\/span>Milesa Simic"},"content":{"rendered":"<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"alignright size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"479\" height=\"475\" src=\"https:\/\/cdn-buni.onlc.eu\/wp-content\/uploads\/sites\/26\/2026\/03\/Milesa-Simic.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-1775\" style=\"width:266px\" srcset=\"https:\/\/imn.u-bordeaux.fr\/wp-content\/uploads\/sites\/26\/2026\/03\/Milesa-Simic.jpg 479w, https:\/\/imn.u-bordeaux.fr\/wp-content\/uploads\/sites\/26\/2026\/03\/Milesa-Simic-300x297.jpg 300w, https:\/\/imn.u-bordeaux.fr\/wp-content\/uploads\/sites\/26\/2026\/03\/Milesa-Simic-150x150.jpg 150w\" sizes=\"auto, (max-width: 479px) 100vw, 479px\" \/><\/figure><\/div>\n\n<p>Lieu : Centre Broca<\/p>\n<p>Th\u00e8se soutenue en anglais<\/p>\n<hr \/>\n<p>Milesa Simic<br \/>\u00c9quipe : <a href=\"\/?p=56850\">Network dynamics for procedural learning<\/a><br \/>IMN<br \/>Th\u00e8se encadr\u00e9e par Marc Deffains<\/p>\n<h3>Titre<\/h3>\n<div>R\u00f4le des circuits dorsal et ventral des ganglions de la base dans les processus d\u00e9cisionnels en conditions saine et parkinsonienne<\/div>\n<h3>R\u00e9sum\u00e9<\/h3>\n<div>La prise de d\u00e9cision bas\u00e9e sur la valeur repose sur des processus qui \u00e9valuent les options, guident la s\u00e9lection et l\u2019ex\u00e9cution des actions, puis en \u00e9valuent les cons\u00e9quences en comparant les r\u00e9sultats attendus et obtenus pour ajuster les choix. Ces processus reposent sur des r\u00e9seaux c\u00e9r\u00e9braux distribu\u00e9s incluant les ganglions de la base (GB). Les GB sont des structures sous-corticales interconnect\u00e9es modul\u00e9es par la dopamine du m\u00e9senc\u00e9phale et organis\u00e9es en circuits cortico-sous-corticaux partiellement parall\u00e8les le long d\u2019un axe dorso-ventral. Le circuit dorsal est associ\u00e9 au contr\u00f4le moteur et cognitif alors que le ventral est impliqu\u00e9 dans l\u2019\u00e9valuation des options\/r\u00e9sultats et la motivation. Des dysfonctionnements de ces circuits ont \u00e9t\u00e9 impliqu\u00e9s dans les d\u00e9ficits d\u00e9cisionnels de la maladie de Parkinson (MP). Cependant, leur r\u00f4le dans la prise de d\u00e9cision en conditions saines et pathologiques reste mal compris.<br \/>Pour r\u00e9pondre \u00e0 cette question, nous avons r\u00e9alis\u00e9 des enregistrements \u00e9lectrophysiologiques avant et apr\u00e8s induction de la MP dans plusieurs noyaux cl\u00e9s des GB (noyau caud\u00e9, noyau accumbens (NAc), globus pallidus externe et pallidum ventral) chez des primates non humains r\u00e9alisant une t\u00e2che de d\u00e9cision bas\u00e9e sur la valeur, o\u00f9 les valeurs attendues (VA) d\u00e9pendaient de la magnitude et de la probabilit\u00e9 de r\u00e9compense pouvant correspondre \u00e0 des gains ou pertes. Le comportement variait en fonction de la VA: les options avec des VA \u00e9lev\u00e9es \u00e9taient choisies plus fr\u00e9quemment, entra\u00eenaient moins d\u2019omissions et des d\u00e9cisions plus rapides. Les enregistrements unitaires ont r\u00e9v\u00e9l\u00e9 un gradient fonctionnel: les r\u00e9gions dorsales encodaient pr\u00e9f\u00e9rentiellement les param\u00e8tres li\u00e9s \u00e0 l\u2019action, alors que l\u2019encodage de la valeur augmentait ventralement. Les repr\u00e9sentations de la VA \u00e9taient non lin\u00e9aires avec une sensibilit\u00e9 maximale \u00e0 la transition entre pertes et gains. L\u2019analyse de population a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 des dynamiques de trajectoires neuronales d\u00e9pendantes de la VA, particuli\u00e8rement dans les r\u00e9gions ventrales, tandis que les signaux spatiaux \u00e9taient plus s\u00e9gr\u00e9g\u00e9s dorsalement. L\u2019analyse de d\u00e9codage a confirm\u00e9 cette dissociation: la VA \u00e9tait mieux d\u00e9cod\u00e9e par les populations ventrales et les param\u00e8tres spatiaux par les dorsales.<br \/>Pour examiner les d\u00e9ficits d\u00e9cisionnels dans la MP, nous avons induit une d\u00e9pl\u00e9tion dopaminergique progressive par traitement chronique \u00e0 faible dose de MPTP et compar\u00e9 les stades sain, pr\u00e9coce et tardif de la maladie. La perte de dopamine a entra\u00een\u00e9 un d\u00e9sengagement dans la t\u00e2che et une diminution de la vigueur motrice, accompagn\u00e9s de modifications de l\u2019encodage neuronal malgr\u00e9 des capacit\u00e9s d\u00e9cisionnelles pr\u00e9serv\u00e9es. Les effets les plus marqu\u00e9s ont \u00e9t\u00e9 observ\u00e9s dans le striatum ventral avec une r\u00e9duction de la fraction de neurones codant la valeur dans le NAc au stade tardif, tandis que les repr\u00e9sentations pallidales des variables d\u00e9cisionnelles restaient largement intactes. L\u2019analyse des variations d\u2019amplitude de r\u00e9ponse neuronale (gain neuronal) a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 une co-variation entre le d\u00e9sengagement et l\u2019augmentation d\u2019\u00e9tats neuronaux de faible gain similaires \u00e0 ceux des omissions. La d\u00e9pl\u00e9tion dopaminergique pourrait d\u00e9placer l\u2019\u00e9tat neuronal global du r\u00e9seau d\u2019un \u00e9tat engag\u00e9 vers un \u00e9tat d\u00e9sengag\u00e9 plut\u00f4t qu\u2019alt\u00e9rer l\u2019\u00e9valuation des options.<br \/>Ce travail met en \u00e9vidence une organisation fonctionnelle des GB dans la d\u00e9cision bas\u00e9e sur la valeur: les circuits ventraux encodent pr\u00e9f\u00e9rentiellement la valeur, avec une sensibilit\u00e9 \u00e0 la transition entre les pertes et les gains tandis que les circuits dorsaux encodent davantage les variables li\u00e9es au choix. La perte de dopamine affecte principalement la motivation et l\u2019engagement via des modifications des \u00e9tats neuronaux globaux et une vuln\u00e9rabilit\u00e9 s\u00e9lective du striatum ventral, tandis que les populations pallidales pourraient contribuer au maintien des performances d\u00e9cisionnelles, en maintenant les repr\u00e9sentations des variables de d\u00e9cision pertinentes pour la t\u00e2che.<\/div>\n<h3>Mots-cl\u00e9s<\/h3>\n<div>Ganglions de la base, prise de d\u00e9cision, valeur, \u00e9lectrophysiologie, primate non humain, maladie de Parkinson<\/div>\n<h3>Jury<\/h3>\n<div>Mme Yulia WORBE, Professeure des universit\u00e9s &#8211; praticienne hospitali\u00e8re, Institut du Cerveau (Paris), Rapporteure<br \/>M. David THURA, Charg\u00e9 de recherche, Centre de Recherche en Neurosciences de Lyon (Bron), Rapporteur<br \/>Mme Shauna PARKES, Directrice de recherche, Institut de Neurosciences Cognitives et Int\u00e9gratives d\u2019Aquitaine (Bordeaux), Examinatrice<br \/>M. J\u00e9r\u00f4me MUNUERA, Charg\u00e9 de recherche, Institut du Cerveau (Paris), Examinateur<\/div>\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Distinct dorsal and ventral basal ganglia contributions to value-based decision-making in health and parkinsonism<\/p>\n","protected":false},"template":"","categories":[],"class_list":["post-1762","buni_events","type-buni_events","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/imn.u-bordeaux.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/buni_events\/1762","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/imn.u-bordeaux.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/buni_events"}],"about":[{"href":"https:\/\/imn.u-bordeaux.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/buni_events"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/imn.u-bordeaux.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1762"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/imn.u-bordeaux.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1762"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}